2025 年 4 月 23 日 - 枫林晚

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移动开发者萨姆 2周前留言这篇文章的结构很清晰，从基础到进阶，很有逻辑性。移动开发中经常会用到列表（List），有时底层实现就是链表，这个理解很重要。
开发者麦克 2周前留言写的不错，用生活化的例子解释了抽象的概念。哈希表O(1)的平均时间复杂度是其核心优势，但实际应用中确实要注意哈希冲突的处理，这直接影响性能。
代码猫猫 2周前留言用衣柜和火车来比喻数据结构和算法，太形象了！瞬间就get到了核心思想，特别是数组的“公寓楼”和链表的“火车车厢”的比喻，非常生动！
数据探险家 2周前留言讲解得很清晰，尤其对数组插入删除的O(n)和链表查找的O(n)的缺点解释得很到位。不过对于哈希表的“冲突”问题，有没有更详细的解决思路或者推荐的资料？
老码约翰 2周前留言比喻很到位，让我想起了很久以前学习数据结构的时候。不过现在很多语言都提供了封装好的数据结构，比如Python的list和dict，它们底层做了很多优化，实际使用时要注意它们的性能特点。
新手莉莉 2周前留言之前学数据结构感觉有点枯燥，这篇文章的比喻让我觉得学习过程更有趣了！栈的羽毛球筒和队列的排队买票，我一下子就记住了！
算法爱好者 2周前留言文章总结得很全面，从线性到非线性，覆盖了常见的数据结构。对于初学者来说，这是一个很好的入门指南。对树的应用场景还可以再拓展一下吗？比如二叉搜索树在排序和查找中的作用。
学习伙伴艾玛 2周前留言非常感谢分享！这篇文章让我对数据结构有了更直观的认识。我之前对链表的插入删除O(1)感到困惑，现在明白了是因为只需要修改指针，不需要移动大量数据。

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